Самостоятельно на ай петри: советы, цены на подъем, как добраться

Экскурсия на Ай-Петри — планируем самостоятельно.

Здравствуйте Уважаемые читатели нашего сайта. Сегодня у нас по плану — экскурсия на Ай-Петри.

Над поселками Мисхор, Гаспра и Кореиз на высоте 1234 м над уровнем моря возвышается одна из самых красивейших вершин Крымских гор – гора «Ай-Петри». В переводе с «тюркского» —  «Святой Петр» ( «Ай» – святой, «Петри» – Петр). Ее вершину видно со многих точек Южного берега – эдакие зубцы. С вершины горы открывается великолепный вид на Южное побережье, оно все — как на ладони. По северным и южным склонам горы идут многочисленные тропы, и тысячи туристов и отдыхающих ходят по ним круглый год. По дороге они любуются уникальными сосновыми рощами, водопадами, редкими растениями.

Еще одна особенность «Ай-Петри» – южные обрывистые склоны горы, очень удобны для скалолазанья. Соревнования, региональные и международные, проводятся здесь ежегодно.

Но самая примечательная часть горы «Ай-Петри» – ее плато и знаменитые каменные зубцы. Это древний коралловый риф, многие миллионы лет назад поднявшийся со дна моря. Именно с плато открывается тот великолепный вид, о котором мы говорили вначале. Там же можно сделать удивительные снимки будто паришь над землей.

Но не только этим интересна гора «Ай-Петри». Последние годы у подножия ее вершины открылись для посещений две пещеры. Их посещение не занимает много времени из-за небольшой величины, но поглядеть и спуститься туда интересно (немного экстрима и небольшие трудности разнообразят жизнь ?  ).

Для тех, кто захотел поесть, недалеко от станции канатной дороги, есть различные кафе («чайхана»). На тот момент, когда мы там были (2008 г), цены были вполне приемлемые, а порции большие.

Ну и конечно же, не обойтись без сувениров.   ? Там же расположен рыночек с различными сувенирами и вязаной продукцией.

А для любителей верховой езды к услугам лошади и верблюды. Кстати, до плато добраться верхом на одном из скакунов.

Теперь давайте уделим внимание организационным вопросам. Для отдыхающих на Западном и Юго-восточных берегах Крыма лучше взять экскурсию. Вас и отвезут и привезут назад. Не надо будет дергаться и торопиться на автобус. К тому же экономия будет весьма сомнительной. А вот для отдыхающих на ЮБК, вполне можно организовать эту поездку, под названием «Экскурсия на «Ай-Петри«,  самостоятельно ? , а не тратить лишние деньги за экскурсионный транспорт, который получается гораздо дороже, чем приехать самостоятельно. Да и времени на осмотр достопримечательностей горы будет гораздо меньше. Экскурсии, как правило, всегда ограничены во времени.  ?

Итак, если Вы отдыхаете на участке от Ливадии до Ласпи, то садитесь на автобус до Мисхора. А тем, кто отдыхает на участке отАлушты до Никиты, сначала надо добраться до Ялты. На ялтинском автовокзале садимся на автобус, идущий до Мисхора и далее. Выходим на остановке поселок Мисхор. Там, пройдя совсем немного, оказываемся около

билетных касс на канатную дорогу до Ай-Петри. Здесь же (или даже на автовокзале Ялты) Вам предложат услуги доехать до вершины горы на авто. Но, на наш взгляд, вы много потеряете, добираясь на вершину на машине. Ведь никакая поездка на машине не сравнится с путешествием по канатной дороге, наблюдая с высоты красоту наступающих гор (а внизу, Вы возможно, увидите Буратино и Мальвину, которые убегают от Карабаса-Барабаса — эти съемки проводились в именно там).

Но выбор за Вами. Как вариант, можно наверх съездить на «канатке» в верх, а обратно спуститься на машине (цена на них примерно такая же как и билет на канатку). А если Вы едете на своей машине, то по пути, можно посетить еще и самый высокий водопад в Крыму – Учан-Су.

Единственный минус для желающих ехать канатной дорогой – большая очередь в кассу за билетом.   ? Поэтому, поездку на «Ай-Петри» лучше планировать: либо на первую половину дня, либо на полдень. Иначе Вы рискуете увидеть вместо панорамы побережья, панораму огоньков. Что, конечно, тоже красиво, но все-таки не то.

Но стоять в очереди не тек скучно если вас несколько человек. Сменяя друг друга можно развлечь себя просмотром и покупкой сувениров, небольшим перекусом или просто отдыхом в тени.

Стоять в очереди очень душно из-за навеса. Вроде бы и защита от солнца, но нагревается так, что получается «парниковый эффект». При солнечной погоде, стоять долго затруднительно. Конечно, кто покупает экскурсию тот стоит в очереди намного меньше, там все проблемы решает экскурсовод, но ждать все-равно приходится.

Но как только билеты куплены — все проблемы решены. Осталось подождать вагончика и отправится в путешествие к вершине. Повезет, если вы попадете с экскурсионной группой. Тогда ваше путешествие по воздуху будет не только созерцательным, но и познавательным. ?

Минус самостоятельных экскурсий в том, что отсутствует публицистический характер. Но зато экономия. ?  А к экскурсии всегда при желании можно примкнуть и послушать (до тех пор пока интересно). И получается, что и деньги целы, и зрелище получено.  ?

Но вернемся к канатной дороге. Она состоит из одной остановки. На которой происходит пересадка в другой вагончик. И вот, оказывается на вершине горы! Чтобы увидеть знаменитые зубцы и насладиться панорамой побережья надо еще немного потрудиться и преодолеть небольшой подъем к плато «Ай-Петри» (за который надо еще дополнительно заплатить. По крайней мере в 2008 году было так). Если что-то изменилось пишите. Будем знать. ?

 Как мы упоминали выше, можно воспользоваться услугами конного транспорта, но за отдельную плату, конечно же. Но подъем не особо трудный, где-то в тени, где-то по солнышку, с передышками на бревнышках и перерывами на фото сессии, он преодолевается.

Вы выходите на плато и, последний рывок на небольшой подъем, и Вы на обзорной площадке в непосредственной близости от зубцов!

ЮБК, перед Вами, во всей своей красе! Полюбовавшись красотой этих мест, вдоволь нафотографировавшись спускаемся обратно.

Далее можно возвращаться к канатной дороге, обедать, смотреть сувениры, а можно и пойти к пещерам.

Их две. Вход в одну из пещер бесплатный (во всяком случае был), а в другую платный, но не очень дорогой. Только заранее надо одеть удобную обувь и взять кофту, т.к. в пещерах довольно прохладно.

Мне очень понравилась пещера «Трёхглазка». В основном, спуск довольно крутой  ( напоминает колодец, внутри которого установили круговую лестницу). Пещера маленькая, но уютная и красивая. В центре находится гора снега, которая, как утверждают экскурсоводы, никогда не тает. Оттуда брали ранее лед для Воронцовского дворца.

Вторая пещера, «Ялтинская», она больше. Там менее холодно, и интересные композиции сталактитов и сталагмитов. Но, кто был в «Красной» или «Мраморной» пещерах Крыма, и конечно, Новоафонской пещере Иверской горы Абхазии, ничего нового для себя не откроют. Просто, если любите пещеры, то можно посетить и полюбоваться удивительными рисунками природы. ? Мы посетили и я не жалею. Лишние воспоминания и фото не повредят.

Ну вот и все. Если Вы были уже на Ай-Петри, пишите свои впечатления в комментариях. ? А в заключение предлагаю посмотреть и послушать наше путешествие на гору «Ай-Петри» и уже сейчас насладиться этими незабываемыми видами. Да, и не забудьте подписаться на обновление сайта, достопримечательности Крыматолько начинаюся ?

Оглавление

• 1 А вот еще статьи на эту тему:
• 2
  Окрестности Гурзуфа или джиппинг к трем озерам.
• 3
  Самые интересные места Крыма в новой рубрике «Достопримечательности Крыма».
• 4
  Пещерный город Мангуп – Кале.
• 5
  Алупкинский дворец на Южном берегу Крыма
• 6
  Массандровский дворец в Крыму
• 7
  Достопримечательности Гурзуфа или чем развлечься отдыхая в Гурзуфе.
• 8
  Эмине-Баир-Хосар — причудливый мир пещер.
• 9
  Мраморная пещера — красота подземного мира.
• 10
  Водопад Джур-Джур — «Журчащий», даже знойным летом.
• 11
  Долина Привидений на горе Демерджи.
• 12
  Большой каньон Крыма или путешествие в сказку.
• 13
  Крымский природный заповедник или заповедный горный Крым
• 14
  Сафари — парк в Крыму. Самостоятельная экскурсия.
• 15
  Дворцы Мисхора: Кичкине, Харакс и Дюльбер.
• 16
  Солнечная тропа в Ливадии

Гора Ай-Петри в Крыму | фото, факты, как добраться

Богатейший природный ландшафт черноморского побережья славится своими горными хребтами и широкими морскими просторами. Дух захватывает от величия гор и ощущения полета. Для туристов организованы интересные экскурсии. Горный целебный воздух, завораживающие пейзажи, неповторимый рельеф горных вершин. Самой популярной среди посещаемых туристами вершин в горах южнобережного Крыма является гора Ай-Петри – символ Крыма. Это по истине визитная карточка прибрежного Крыма. Ай-Петри привлекает тысячи гостей, отправившихся в путешествие, и местных жителей, многие из которых остаются встречать рассвет. Ай-Петри – гора своими очертаниями напоминающая древний замок, таинственный и волшебный, с башнями и каменными зубцами, разрушенными от времени, замок, парящий среди облаков.

Содержание:

1. Где находится гора Ай-Петри
2. История образования горы Ай-Петри
3. Как добраться до горы Ай-Петри
4. Что посмотреть: достопримечательности горы Ай-Петри
5. Чем заняться на вершине горы Ай-Петри

Где находится гора Ай-Петри

Самой красивой достопримечательностью Южного Берега Крыма и популярным природным объектом является гора Ай-Петри, которую можно наблюдать из Ялты и близлежащих пригородных мест: Массандры, Ливадии, Ореанды, а также небольших поселков.

С наивысшей её точки в 1234 метра над уровнем моря открывается волшебная и незабываемая панорама берегового вида Крымского полуострова от Ласточкиного гнезда до всем известных неповторимых белых фигурных зубцов. В ясные дни линия морского горизонта с этой высоты просматривается почти на 130 километров.

Массив Ай-Петри тянется более чем на 25 километров с востока на запад и занимает площадь в 300 кв.км. Прочный известняк с однородной структурой, из которого состоит гора, представляющий собой ископаемый риф, свой возраст исчисляет двумястами миллионами лет.

История образования горы Ай-Петри

Вершина входит в состав горного массива Ай-Петринской яйлы (яйла – безлесные плоские вершины крымских гор, «степные» горные пастбища) и территориально расположен в административном округе Ялты. По официальной версии, основанной на исторических фактах, название Ай-Петри происходит от названия находившейся в этих местах во времена средневековья церкви Святого Петра. В переводе с греческого Ай-Петри означает Святой Петр («Ай» – святой, «Петри» – Пётр), в честь которого здесь был построен монастырь. Это название у горы Ай-Петри появилось около 1400 лет назад, еще во времена расцвета Византии.

В народе существует ни одна легенда о происхождении названия этой крымской достопримечательности. Одна из версий – грустная легенда о прекрасной девушке и её возлюбленном, которого звали Пётр. По преданию мужественный юноша расстался с жизнью, но не предал свою любовь. Безутешная девушка, роняя у края скалы свои слёзы повторяла: «Ай, Пётр! Ай Пётр!».

Массив Крымских гор и гора Ай-Петри образовались примерно 230 миллионов лет назад, благодаря движению и подъему тектонических плит. Из-за острых выступов вершине горы Ай-Петри дали название “Зубья дракона”, по этой же причине также некоторые туристы называют ее «Корона Российской империи” Эту гору богатейший князь Юсупов подарил жене Зинаиде Николаевне на ее день рождение. Туристам, которые взобрались на ее вершину в 1234 метра, открывается прекраснейшая панорама черноморского побережья Крыма, расположенная над Алупкой и посёлком Кореиз.

Как добраться до горы Ай-Петри

Добраться на вершину горы Ай-Петри, можно тремя основными способами: на машине, автобусе или другом транспорте, пешком и по ялтинской канатной дороге. Канатная дорога Ай-Петри работает ежедневно. Цены на билеты лучше уточнять заранее на официальном сайте Ай-Петри. Для детей, как правило, они ниже чем для взрослых. Пешие маршруты проходят по удивительно красивым лесным массивам и горным хребтам. А для экстремалов и любителей пощекотать нервы расположены два подвесных моста. Поднимаясь пешком можно любоваться удивительным водопадом Учан-Су на ай-петринском склоне южной части, весной его можно увидеть во всей красе. Шум от падающих брызг, разносится на многие километры. Водопад является самым высоким в Крыму, не считая сезонных водопадов, которые активны всего 2-3 недели в году, во время весеннего паводка. Дух захватывает от увиденного живописного зрелища, поражает мощь и сила, с какой скоростью огромное количество воды низвергается с гор. Здесь точно получится сделать отличные фотографии. Территория вокруг является заповедником. Неподалеку от водопада можно приобрести сувениры и тематическую продукцию, пополнить запасы воды, посетить кафе и перекусить. На горном участке, который находится на высоте 856 метров над уровнем моря в честь завершения строительства дороги через Ай-Петри в 1894 году установлена «Серебряная беседка». В зимний период от мороза поверхность покрывается инеем и блестит в лучах яркого солнца, создавая серебряный блеск.

 

Стоит упомянуть другой длинный пеший маршрут Ай-Петри в Крыму, который начинается по соседству с зоопарком «Сказка», отличным местом для семейного отдыха, где можно увидеть многочисленные виды птиц, млекопитающих, рептилий. Не каждый имеет силы подняться на гору самостоятельно, поэтому сюда можно попасть на автотранспорте или воспользоваться одной из удобных кабинок Ялтинской канатной дороги, насладившись неспешным просмотром горного ландшафта свысока. На автомобиле подняться на гору смогут только очень опытные водители, потому что дорога имеет многочисленные резкие повороты. Настоящий горный серпантин. На транспорте удобнее воспользоваться менее крутым подъемом со стороны Бахчисарая. Безопасность и комфорт при подъеме на гору обеспечены, если воспользоваться канатной дорогой – это уникальное сооружение с комфортабельными прозрачными кабинками, стремительно несущимися вверх, позволяющими насладиться видами Мисхор и панорамой окружающего неповторимого горного ландшафта, увидеть трезубцы горы Ай–Петри. За свою неповторимую протяженность в 2980 метров с 46-градусным уклоном и длительность строительства в 20 лет канатная дорога была внесена в Книгу рекордов Гиннесса. Этому послужил факт наличия самого длинного в Европе пролета без опор. На протяжении канатной дороги расположено три оборудованные станции, которые делят маршрут на две части. До последней точки маршрута 15 минут, и расположена эта остановка на высоте 1153 метра.

Но не только легендарные места и живописные реликтовые леса привлекают сюда туристов. Гора Ай-Петри – своеобразный зимний курорт в Крыму. Устойчивый снежный покров держится до 90 дней в году, с начала зимы до марта. Это популярное место зимнего отдыха с наличием горнолыжных трасс разного уровня сложности. Ялтинская туристическая канатная дорога открыта для посещения круглый год, даже зимой самые отчаянные туристы приезжают на горнолыжный курорт покататься на бордах и горных лыжах по проложенным трассам разной степени сложности. Местные жители Крыма катаются и спускаются на санях и ватрушках. Канатная дорога «Мисхор – Ай-Петри» – развлечение для отдыхающих, от которого захватывает дух.

Что посмотреть: достопримечательности горы Ай-Петри

Само плато Ай-Петри, безусловно, заслуживает отдельного внимания. Благодаря своим внушительным размерам и удивительной ровности, пребывание на плато создает ощущение степной местности. Только белоснежные «зубы дракона», как иногда их называют, манят к себе неподдельной величавостью.

Туристические тропы, проходящие на высоте тысячи метров в окружении реликтовых буково-грабовых лесов, растительного разнообразия известного плато, которое насчитывает более 600 видов деревьев, растений и трав, «Сосна самолет», «Пьяная роща», посещение многочисленных пещер – Жемчужная, Каскадная, Кристальная, Трехглазка, оставляют неизгладимые впечатления на всю жизнь.

Все это многообразие геофизических и природных красот делает гору Ай-Петри самой посещаемой достопримечательностью Крыма.

На плато Ай-Петри имеется Пещера Трехглазка, которая скорее всего образовалась в результате таяния снега, вымываясь на плато водами сезонных осадков. Пещера расположена в десяти минутах ходьбы от канатки. Туристы могут воспользоваться квадроциклами и даже лошадями. Заботясь о сохранности уникального природного наследия, путешествующим людям в пещеру можно попасть в летние месяцы. Экскурсия в Пещеру Трехглазка начинаются с большого зала, в центре которого на ледяном полу большой сугроб. Летом такое зрелище производит незабываемое впечатление у туристов. Еще в середине ХIХ века по приказу генерал-губернатора Новороссийского края графа М.С. Воронцова из этой пещеры летом привозили лед к его дворцу для охлаждения шампанского на званых ужинах, что вызывало неподдельный интерес у гостей, приводя их в восторг. Сверху на своде большого зала имеется отверстие куда попадает солнечный свет. Другие залы достаточно освещаются лампами. Своды пещеры обрамляют минеральные отложения сталактиты и сталагмиты различных форм. В пещере можно встретить летучих мышей.

 

Также известной достопримечательностью Горы Ай-Петри в Крыму считается Большой каньон Крымского полуострова. Большой каньон – это глубокий раскол горной породы, длиной около трёх с половиной тысяч метров. Скалы в каньоне возвышаются на расстоянии 320 метров, но есть несколько мест, где высота каньона составляет примерно два метра, поэтому громко сказанное слово здесь часто приводит к камнепаду. Большой каньон, открыт для посещения гостей круглогодично. Благодаря множеству различных интересных мест во время посещения Большой Каньон назвали Большая кругосветка. Тут вы сможете сделать на память множество памятных фото. Самый популярный маршрут среди туристов проходит вдоль реки Аузун-Узень. В начале пути туристов встречает Почтовый Дуб. Говорят, что если положить записку с просьбой в дупло дуба, то желаемое обязательно сбудется. Продвигаясь вперед, видим множество природных чаш, наполненных водой. Одна из самых крупных образует озеро, под названием Голубое. Затем по тропе подходим к красивейшему месту, которому дали романтичное название Яблоневый брод потому, что с диких яблонь яблоки осенью начинают падать в воду и переносятся течением реки. Неподалеку расположен мощный источник Пания, основное количество воды попадает от таяния снега весной, а в остальное время года вода приходит из-под земли. Название этого источника в переводе с греческого означает Пресвятая. А в наше время его называют источником Здоровья или Трезвости. Через 6 километров от начала маршрута можно принять Ванну молодости, которая когда-то называлась Караголь – это конечная точка маршрута. От желающих окунуться в эту ванну нет отбоя, потому что по древней легенде, искупавшись в ней, продлевается молодость. Даже летом температура воды здесь около 8°С, но это практически не пугает путешествующих.

Под хребтом Ай-Петри проходит Ялтинский гидротехнический тоннель, который был построен в шестидесятые годы прошлого столетия и питал пресной водой город Ялту. Длина тоннеля более 7 километров, глубина около 1000 метров. В настоящее время снабжение Ялты пресной водой осуществляется из Счастливенского водохранилища. Сейчас проводится строительство второго водовода параллельно первого, но большего по диаметру.

Чем заняться на вершине горы Ай-Петри

Гора Ай-Петри имеет довольно пологую главную вершину, благодаря чему многочисленные туристы имеют возможность без дополнительной физической подготовки любоваться открывающимися видами на черноморское побережье, лесные массивы и окрестности, расположенные в поселке Мисхор и близлежащие города Ялта и Алупка, исторические достопримечательности Крыма, такие как, например, возвышающийся на вершине скалы одинокий и таинственный замок «Ласточкино гнездо», серый замок с арками и зубчатыми стенами – Воронцовский дворец. На плато возвышается десятиметровый красавец тис, обхват ствола, которого составляет более 2,5 метров. Этому гиганту уже тысяча лет. Если подняться на знаменитые зубцы горы Ай-Петри, то лучшего вида на Крым, открывающегося с этой смотровой площадки, не найти. Необъятные просторы потрясают своим невероятным масштабом и размахом, вызывая восторг от увиденного. На зубцах летом можно пройтись по веревочному мосту к «Пальцу Бога» и обратно. После чего осуществить экстремальный скоростной спуск на тросе в начало маршрута, вернувшись на плато под собственный радостный крик (страховку и каски выдают). Природа Ай-Петри, растительный мир, лес у подножия горы, горный ландшафт завораживает своей красотой и хорошей энергетикой. Такую поездку нельзя забыть!

Количественная оценка независимо воспроизводимого машинного обучения

P

Повторный обзор уже более 300 лет является неотъемлемой частью научных исследований. Но даже до того, как была введена экспертная оценка, воспроизводимость была основным компонентом научного метода. Один из первых воспроизводимых экспериментов был представлен Джабиром ибн Хайяном в 800 г. н.э. За последние несколько десятилетий многие области столкнулись с громкими случаями невоспроизводимости результатов. Американская психологическая ассоциация столкнулась с тем, что авторы не предоставили данные. Исследование 2011 года показало, что только 6% медицинских исследований могут быть полностью воспроизведены. В 2016 году опрос исследователей из многих дисциплин показал, что большинству из них не удалось воспроизвести одну из своих предыдущих статей. Теперь мы слышим предупреждения о том, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) сталкиваются с собственным кризисом воспроизводимости.

Это заставляет нас задаться вопросом: правда ли это? В это трудно поверить, поскольку машинное обучение проникает в каждое смарт-устройство и постоянно вмешивается в нашу повседневную жизнь. От полезных советов о том, как вести себя как вежливый человек по электронной почте, до обещания Илона Маска о самоуправляемых автомобилях в следующем году, кажется, что машинное обучение действительно воспроизводимо.

Насколько воспроизводимы последние исследования машинного обучения и можем ли мы приступить к количественной оценке того, что влияет на их воспроизводимость? Этот вопрос послужил мотивацией для моего NeurIPS 2019. бумага. Основываясь на сочетании мазохизма и упрямства, последние восемь лет я пытался с нуля реализовать различные алгоритмы машинного обучения. В результате появилась библиотека ML под названием JSAT. Мое исследование воспроизводимого машинного обучения также основывалось на личных заметках и записях, размещенных на Mendeley и Github. Имея эти данные и явно не имея инстинкта сохранения собственного здравомыслия, я решил провести количественную оценку и проверить воспроизводимость! Как я вскоре узнал, я буду заниматься метанаукой , изучением самой науки.

Что такое воспроизводимое машинное обучение?

Прежде чем углубиться, важно определить, что мы подразумеваем под воспроизводимым . В идеале полная воспроизводимость означает, что простое чтение научной статьи должно дать вам всю информацию, необходимую для 1) постановки тех же экспериментов, 2) применения того же подхода и затем 3) получения аналогичных результатов.

Если мы сможем пройти весь путь до шага 3, основываясь исключительно на информации, представленной в документе, мы можем назвать это независимая воспроизводимость . В этом примере наш результат воспроизводимый , потому что мы можем получить тот же результат, и независимый , потому что мы сделали это в попытке полностью независимой от исходной публикации.

Но, как сказал бы нам наш друг из комикса выше, просто следовать содержанию статьи не всегда достаточно. Если мы не можем перейти к шагу 3, используя только информацию из статьи (или из процитированной предыдущей работы), мы решим, что статья не является независимо воспроизводимой.

Некоторые могут задаться вопросом, зачем проводить различие между воспроизводимостью и независимой воспроизводимостью ? Почти все исследования ИИ и машинного обучения основаны на компьютерном коде. Нам не нужно бремя дорогостоящего и трудоемкого химического синтеза, ожидания созревания бактерий в чашке Петри или надоедливых испытаний на людях. Должно быть легко просто получить код от авторов, запустить его на тех же данных и получить те же результаты!

Наше отвращение к использованию или запросу авторского кода больше, чем боязнь работы с недокументированным кодом исследовательского уровня. Крис Драммонд описал подход к использованию авторского кода как воспроизводимость и выдвинул очень важный аргумент, что повторение желательно, но недостаточно для хорошей науки. Статья должна быть научной квинтэссенцией работы, представляющей то, что мы узнали и теперь понимаем, чтобы получить эти новые результаты. Если мы не можем воспроизвести результаты статьи без авторского кода, это может свидетельствовать о том, что в самой статье не удалось отразить важный научный вклад. Это до того, как мы рассмотрим возможность того, что в коде могут быть ошибки, которые на самом деле улучшают результаты, или любое количество других возможных несоответствий между кодом и бумагой.

Еще один отличный пример, проведенный ICML в прошлом году, показал, что даже если мы сможем воспроизвести результаты статьи, незначительное изменение экспериментальной установки может привести к совершенно другим результатам. По этим причинам мы не хотим рассматривать код авторов, так как это может быть источником предвзятости. Мы хотим сосредоточиться на вопросе воспроизводимости, не погружаясь в мутные воды репликации.

Что делает бумагу ML воспроизводимой?

Я просмотрел каждую статью, которую я пытался реализовать до 2017 года, и отфильтровал статьи по двум критериям: будет ли попытка предвзятой из-за просмотра опубликованного исходного кода или есть ли личные отношения с авторами. Для каждой статьи я записал как можно больше информации, чтобы создать количественный набор характеристик. Некоторые из них были полностью объективны (сколько авторов указано в документе), в то время как другие в высшей степени субъективны (выглядит ли документ устрашающе)? Цель этого анализа состояла в том, чтобы получить как можно больше информации о вещах, которые могут повлиять на воспроизводимость бумаги. В результате у меня осталось 255 попыток работы и 162 успешных репродукции. Каждая статья была преобразована в набор из 26 функций, и было проведено статистическое тестирование, чтобы определить, какие из них были значимыми. В таблице справа я поместил наиболее интересные и важные результаты, а также свои первоначальные реакции.

Некоторые результаты неудивительны. Например, количество авторов не должно иметь особого значения для воспроизводимости статьи и не имеет существенной связи. Гиперпараметры — это ручки, которые мы можем настроить для изменения поведения алгоритма, но сам алгоритм их не изучает. Вместо этого мы, люди, должны установить свои ценности (или придумать умный способ их выбрать). Была ли статья с подробным описанием используемых гиперпараметров значимой или нет, и мы можем интуитивно понять, почему. Если вы не скажете читателю, где какие настройки, читателю придется догадываться. Это требует работы, времени и подвержено ошибкам! Таким образом, некоторые из наших результатов подтвердили идеи, которые сообщество уже преследовало, чтобы сделать статьи более воспроизводимыми. Важно то, что теперь мы можем количественно определить, почему это хорошо. Другие выводы следуют базовой логике, например, вывод о том, что статьи, которые легче читать, легче воспроизвести, вероятно, потому, что их легче понять.

Я прошу вас прочитать статью для более глубокого обсуждения, но есть несколько дополнительных результатов, которые я считаю особенно интересными; либо потому, что они бросают вызов нашим предположениям о том, что мы «знаем» о хорошей статье, либо приводят к неожиданным выводам. Все эти результаты имеют больше нюансов, чем я могу раскрыть в этой статье, но их стоит упомянуть хотя бы для того, чтобы стимулировать более глубокий разговор и, надеюсь, стимулировать дальнейшие исследования, чтобы ответить на эти вопросы.

Вывод 1. Меньшее количество уравнений на странице делает статью более воспроизводимой.

Кажется, это так, потому что в наиболее читаемых статьях используется наименьшее количество уравнений. Мы часто видим статьи, в которых перечислено много уравнений и выводов по разным причинам. Похоже, что осторожное и разумное использование уравнений облегчает чтение, прежде всего потому, что вы можете выборочно использовать математику для более эффективного общения. Этот результат противоречит структуре стимулов публикации статьи. Не раз рецензенты просили меня включить больше математики в статью. Возможно, сама математика делает статью более научной или основанной на объективности. Хотя может показаться, что больше спецификаций лучше, это не является синонимом воспроизводимости. Это культурная проблема, которую мы должны решить как сообщество.

Вывод 2: эмпирические статьи могут быть более воспроизводимыми, чем статьи, ориентированные на теорию.

В сообществе ведутся активные споры о том, где и в какой степени строгость должна быть нормализована в сообществе. Это делается в соответствии с руководством, согласно которому наше сообщество должно быть сосредоточено на получении наилучших результатов для данного контрольного показателя. Тем не менее, оптимизируя бенчмарки, мы рискуем утратить понимание того, что на самом деле происходит и почему эти методы работают. Включение теоретической работы и формальных доказательств не охватывает всех аспектов того, что может подразумеваться под термином строгость. Принимая во внимание распространенное мнение о том, что тщательно разработанные математические доказательства обеспечивают лучшее понимание данного метода, интересно отметить, что более точная математическая спецификация не обязательно облегчает воспроизведение исследования. Важным моментом здесь является то, что статьи, содержащие смесь теории и эмпирического акцента, имеют такие же общие коэффициенты воспроизводства, как и чисто эмпирические статьи. Эмпирический уклон может быть полезен с точки зрения воспроизводимости, но также может препятствовать прогрессу, создавая извращенные стимулы и непреднамеренные побочные эффекты.

Вывод 3: Совместное использование кода — не панацея

Мы уже упоминали о том, что воспроизведение с помощью опубликованного кода — это не то же самое, что воспроизведение, осуществляемое самостоятельно. Является ли это различием без различия? Нет, это не так! Мои результаты показывают, что открытый исходный код — в лучшем случае слабый показатель воспроизводимости. По мере того, как конференции начинают все более активно поощрять отправку кода и его проверку как часть процесса рецензирования, я считаю, что это очень важный момент. Как сообщество, мы должны понимать, каковы наши цели с такими усилиями и чего мы на самом деле достигаем. Если мы когда-либо сделаем обязательной отправку кода, то следует тщательно продумать и рассмотреть это различие, а также руководство, которое мы даем рецензентам для оценки такого кода.

Я нахожу этот результат особенно примечательным с точки зрения реакции других людей. Во время выступления на NeurIPS многие прокомментировали это. Половина из них была уверена, что освобождение будет коррелировать с воспроизводимостью, а другая половина считала очевидным, что несоответствие возникнет. Этот сильный контраст во мнениях, которые все были глубоко укоренившимися, является прекрасным примером того, почему я хотел провести это исследование. Мы на самом деле не знаем, пока не сядем и не измерим!

Вывод 4: Наличие подробного псевдокода так же воспроизводимо, как и отсутствие псевдокода.

Стандартный код: Относительно подробный, может быть почти автономным. Обычно математические обозначения.

Это открытие поставило под сомнение мои предположения о том, что представляет собой хорошая статья, но стало более логичным, когда я подумал о результатах. Где-то в статье процесс должен быть описан. Ученый-компьютерщик по образованию, я всегда предпочитал тип описания под названием 9.0009 псевдокод . Но псевдокод может принимать самые разные формы. Я разделил документы на четыре группы: «Нет», «Пошаговый код», «Стандартный код» и «Подобный коду». У меня есть несколько репрезентативных образцов справа от некоторых широко воспроизведенных документов, которые могли быть или не быть в этом исследовании!

Я был потрясен, когда Standard-Code и Code-Like имеют примерно одинаковую скорость воспроизведения, и был потрясен, обнаружив, что None вообще ничуть не хуже! Тем не менее, убедительное письмо столь же эффективно для передачи информации о процессе. Что было не столь эффективным, так это так называемый пошаговый код, в котором указан маркированный список шагов, где каждый шаг относится к другому разделу документа. Пошаговый код на самом деле усложняет чтение и понимание документа, поскольку теперь читатель должен переходить между различными разделами, а не следовать одному последовательному потоку.

Вывод 5: Создание упрощенных примеров задач не способствует воспроизводимости.

Это был еще один удивительный результат, с которым я все еще сталкиваюсь. Я всегда ценил писателей, которые могут взять сложную идею и облечь ее в более простую и удобоваримую форму. Я также ценил статьи, которые создают так называемые игрушечные задачи. Задачи-игрушки, иллюстрирующие какое-то свойство таким образом, который легко визуализировать и превратить в эксперименты. Субъективно я всегда находил упрощенные примеры полезными для понимания того, чего пытается достичь статья. Воспроизведение игрушечной проблемы было полезным инструментом для создания небольшого тестового примера, который я мог использовать для отладки. С объективной точки зрения кажется, что упрощенные примеры не приносят пользы для повышения воспроизводимости статьи. На самом деле, они даже не делают бумаги более читабельными! Я все еще изо всех сил пытаюсь понять и объяснить этот результат. Именно поэтому для нас как сообщества важно дать количественную оценку этим вопросам. Если мы не будем заниматься количественной оценкой, мы никогда не узнаем, что наша работа направлена ​​на решение вопросов, наиболее важных для рассматриваемой исследовательской проблемы.

Вывод 6: Пожалуйста, проверьте свою электронную почту

Последний результат, который я хочу обсудить, заключается в том, что ответы на вопросы оказывают огромное влияние на воспроизводимость статьи. Такой результат был ожидаем, так как не все статьи редко содержат полное описание их методов. Я отправил электронное письмо 50 разным авторам с вопросами о том, как воспроизвести их результаты. В 24 случаях, когда я так и не получил ответа, я смог воспроизвести их результаты только один раз (вероятность успеха 4%). Что касается оставшихся 26 случаев, в которых автор ответил, мне удалось успешно воспроизвести 22 статьи (уровень успеха 85%). Я думаю, что этот результат наиболее интересен тем, что он подразумевает сам процесс публикации. Что, если мы позволим опубликованным статьям обновляться с течением времени, не превращая их в какую-то «новую» публикацию? Таким образом, авторы могли бы включить общие отзывы и вопросы в оригинальную статью. Это уже возможно, когда статьи размещены на arXiv; то же самое должно относиться и к публикациям о местах проведения конференций. Это вещи, которые потенциально могут продвинуть науку за счет повышения воспроизводимости, но только если мы позволим им произойти.

Чему мы научились?

Эта работа была вдохновлена ​​заголовком « Искусственный интеллект сталкивается с кризисом воспроизводимости ». Является ли этот заголовок шумихой или указывает на систематическую проблему в этой области? После завершения этой работы я склоняюсь к тому, что есть возможности для улучшения, но мы в области AI/ML справляемся лучше, чем в большинстве дисциплин. Показатель успеха в 62% выше, чем во многих мета-анализах других наук, и я подозреваю, что мой показатель в 62% ниже, чем на самом деле. Другие, более знакомые с областями исследований за пределами моей области знаний, могли бы добиться успеха там, где я потерпел неудачу. Поэтому я считаю оценку 62% нижней границей.

Одна вещь, которую я хочу прояснить: ни один из этих результатов не следует воспринимать как окончательное утверждение о том, что воспроизводимо, а что нет. Существует огромное количество потенциальных предубеждений, которые могут повлиять на эти результаты. Наиболее очевидно, что все эти 255 попыток воспроизводства были предприняты одним человеком. Не существует стандартов сообщества для внутренней согласованности между метааналитиками. То, что мне легко воспроизвести, другим может быть трудно воспроизвести, и наоборот. Например, я не смог воспроизвести ни одну из байесовских или основанных на справедливости статей, которые я пытался воспроизвести, но я не верю, что эти поля невоспроизводимы. Мои личные предубеждения, касающиеся происхождения, образования, ресурсов, интересов и многого другого, неотделимы от полученных результатов.

Тем не менее, я думаю, что эта работа предоставляет убедительные доказательства ряда текущих проблем наших сообществ, а также подтверждает многие усилия по воспроизводимости, предпринимаемые в настоящее время в сообществе. Самым большим фактором является то, что мы не можем принимать все наши предположения о так называемом воспроизводимом машинном обучении за чистую монету. Эти предположения необходимо проверить, и я больше всего на свете надеюсь, что эта работа вдохновит других на количественную оценку и сбор этих данных для себя. Как сообщество, мы находимся в уникальном положении, чтобы проводить метанауку над собой. Стоимость тиражирования для нас намного ниже, чем для любой другой области науки. То, что мы узнаем здесь, может иметь последствия, выходящие за рамки ИИ и машинного обучения и затрагивающие другие области компьютерных наук.

Более всего, я думаю, эта работа усиливает трудности оценки воспроизводимости исследований. Рассмотрение каждой функции в отдельности — довольно простой способ приблизиться к этому анализу. Этот анализ уже дал ряд потенциальных идей, неожиданных результатов и сложностей. Однако он не начинает рассматривать корреляции между статьями на основе авторов и представлять данные в виде графика или даже просто рассматривать нелинейные взаимодействия текущих функций! Вот почему я попытался сделать большую часть данных общедоступными, чтобы другие могли провести более глубокий анализ.

8 октября 2016 г.

Наконец, мне было указано, что я, возможно, создал самое невоспроизводимое исследование машинного обучения. Но на самом деле это приводит к ряду вопросов, касающихся того, как мы делаем науку метанауки, чтобы изучить, как мы реализуем и оцениваем наши исследования. Таким образом, я надеюсь, что побудил вас прочитать мою статью для дальнейших подробностей и обсуждения. Подумайте о том, как ваша собственная работа вписывается в более широкую картину человеческого знания и науки. По мере того как лавина новых исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения продолжает расти, наша способность использовать всю эту работу и учиться на ней будет в значительной степени зависеть от нашей способности преобразовывать все больше знаний в удобоваримую форму. В то же время наши процессы и системы должны обеспечивать воспроизводимую работу, которая не вводит нас в заблуждение. У меня есть еще работа, которую я хотел бы сделать в этом пространстве, и я надеюсь, что вы присоединитесь ко мне.

Биография автора
Доктор Эдвард Рафф — главный научный сотрудник Booz Allen Hamilton, приглашенный профессор Мэрилендского университета в округе Балтимор (UMBC) и автор библиотеки машинного обучения JSAT. Доктор Рафф возглавляет исследовательскую группу по машинному обучению в Booz Allen, а также поддерживает клиентов, у которых есть продвинутые потребности в машинном обучении. Он получил степень бакалавра и магистра компьютерных наук в Университете Пердью и докторскую степень в UMBC. Вы можете следить за ним в Твиттере @EdwardRaffML .

Благодарности
Источник изображения: https://xkcd.com/242/

Цитирование
Для указания авторства в академических контекстах или книгах, пожалуйста, указывайте эту работу как 9006 9006

Эдвард Рафф, «Количественная оценка независимо воспроизводимого машинного обучения», The Gradient, 2020.

Цитата BibTeX:

@article{raff2020quantifying,
автор = {Рафф, Эдвард},
title = {количественное определение независимо воспроизводимого машинного обучения}, 9Журнал 0206 = {Градиент},
год = {2020},
какиздано = {\url {https://thegradient.pub/independly-reproducible-machine-learning/}},
}

Если вам понравилась эта статья и вы хотите услышать больше, подпишитесь на Gradient и следите за нами в Twitter.

Живые роботы, известные как ксеноботы, могут самовоспроизводиться: NPR

Дюжина созданных искусственным интеллектом организмов, известных как ксеноботы (С-образные, бежевые), рядом со свободными стволовыми клетками лягушки (белые).

Дуглас Блэкистон и Сэм Кригман

скрыть заголовок

переключить заголовок

Дуглас Блэкистон и Сэм Кригман

Дюжина созданных искусственным интеллектом организмов, известных как ксеноботы (С-образные, бежевые), рядом со свободными стволовыми клетками лягушки (белые).

Дуглас Блэкистон и Сэм Кригман

Ученые говорят, что они стали свидетелями невиданного ранее типа репликации органических роботов, созданных в лаборатории с использованием клеток лягушек. Среди прочего, результаты могут иметь значение для регенеративной медицины.

Открытие связано с ксеноботом — простым «программируемым» организмом, который создается путем сборки стволовых клеток в чашке Петри — и описан группой исследователей из Университета Тафтса, Гарвардского университета и Университета Вермонта в опубликованной статье. на этой неделе в Труды Национальной академии наук.

«Вы можете думать об этом как об использовании различных клеток [в качестве] строительных блоков, как если бы вы строили их с помощью LEGO или Minecraft», — говорит NPR Дуглас Блэкистон, соавтор исследования.

Исследователи надеются, что когда-нибудь этих ксеноботов, описанных той же командой в статье, опубликованной почти два года назад, можно будет запрограммировать на выполнение полезных функций, таких как поиск раковых клеток в организме человека или улавливание вредного микропластика в океане.

Ксеноботы сделаны из клеток, взятых у африканской когтистой лягушки, или Xenopus laevis. Клетки вообще не являются генетически модифицированными, а просто комбинируются в различных схемах для создания ксеноботов, говорит Блэкистон, старший научный сотрудник Центра открытий Аллена в Университете Тафтса и Института биологического инжиниринга Висса в Гарвардском университете.

Ксенобот, созданный искусственным интеллектом (форма C; красный), подметает стволовые клетки, сжатые в шар.

Дуглас Блэкистон и Сэм Кригман

скрыть заголовок

переключить заголовок

Дуглас Блэкистон и Сэм Кригман

Созданный искусственным интеллектом ксенобот (форма C; красный), подметающий стволовые клетки, сжатые в шар.

Дуглас Блэкистон и Сэм Кригман

Ксеноботы передвигаются с помощью крошечных волосовидных структур, известных как реснички. По словам Блэкистона, у них есть тенденция вращаться по типу штопора, что «оказывается очень хорошим для сбора кучи вещей», таких как другие клетки.

Поэтому команда использовала компьютерную симуляцию на основе искусственного интеллекта, чтобы увидеть, как они могут манипулировать ксеноботами, придавая им формы, которые будут еще лучше складывать вещи.

Улучшенный дизайн привел к неожиданному открытию

Для этой цели первоначальная сфероидальная форма ксеноботов является «не лучшим дизайном», объясняет Блэкистон. Вместо этого компьютер предложил C-образную форму, похожую на снегоочиститель или, как некоторые заметили, Pac-Man. Эта форма, по его словам, очень эффективна при загоне и сборе свободных стволовых клеток , , которые затем естественным образом формируются в большие скопления.

Но когда ксеноботы подметали свободные стволовые клетки лягушек в чашке, исследователи заметили кое-что удивительное: груды клеток образовали копии оригинальных ксеноботов.

Различные формы как полового, так и бесполого размножения, конечно, хорошо известны в биологии.

Но то, что сделали ксеноботы — получившее название кинематического самовоспроизведения — является новым для живых организмов, говорит Майкл Левин, профессор биологии в Тафтсе и младший преподаватель Института Висса. Это происходит на молекулярном уровне, но «мы не знаем ни одного организма, который размножается или размножается таким образом», — говорит он.

На изготовление копии в оптимальных условиях уходит около пяти дней, говорят исследователи. «Потомки» не принимают С-образный тип тела родительского поколения, а возвращаются к менее эффективной, исходной сфероидальной форме.

Ютуб

Ксеноботы представляют собой совокупность живых клеток и не имеют мозга или пищеварительной системы. Но на самом деле их можно запрограммировать — загонять другие клетки, как в этом исследовании, или, в конце концов, делать другие вещи. Вот почему исследователи считают их крошечными органическими роботами.

«Различие между роботом и организмом далеко не так резко, как мы привыкли думать, — говорит Левин NPR. «Эти существа обладают свойствами обоих».

На самом деле идея кинематического самовоспроизведения не совсем нова — ее впервые предложил в конце 1940-х годов математик Джон фон Нейман. Он представил себе машины, которые могли бы выбирать из основных частей робота для производства копий самих себя, объясняет Сэм Кригман, научный сотрудник Института Висса и ведущий автор статьи.

«У нас было много людей, пытавшихся сделать машины фон Неймана из частей роботов в течение длительного времени, но успех был ограниченным», — говорит Кригман.

«Мы обнаружили, что если просто отказаться от предположения, что робот должен быть сделан из металла, печатных плат и электроники, и вместо этого использовать живые клетки, то машины фон Неймана на самом деле довольно легко сделать», — говорит он. ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР.

У некоторых ученых есть этические проблемы

Но это касается некоторых ученых. Нита Фарахани, профессор права и философии Университета Дьюка, изучает этику, связанную с новыми технологиями, и не участвовала в исследованиях ксеноботов. «Каждый раз, когда мы пытаемся использовать жизнь… [мы должны] осознавать, что она может пойти очень плохо», — сказала она журналу Smithsonian Magazine.

Однако исследователи отмечают, что, подобно гипотетической машине фон Неймана, ксенобот не может копировать себя без сырья. В результате у них практически нет шансов сбежать из лаборатории и начать размножаться самостоятельно. Все, что нужно сделать исследователям, — это убрать из запасов свободные стволовые клетки, и не останется ничего, из чего можно было бы делать новых ксеноботов.

А поскольку от родительского ксенобота не поступает генетический материал, они также не могут мутировать или развиваться сами по себе, говорит Блэкистон.

«Это все равно, что найти разрозненные части человека, просто плавающие вокруг, и склеить их вместе, чтобы сделать копию», — говорит он. «Поэтому трудно понять, как на это повлияет [эволюционный] отбор, потому что между поколениями ничего не передается — каждое из них независимо».

Исследователи надеются, что однажды этих ксеноботов и их способность к самовоспроизведению можно будет использовать на благо человечества.

«Это действительно первый шаг, но вы можете подумать дальше», — говорит Блэкистон. «Если бы мы могли запрограммировать их лучше, возможно, они могли бы выборочно собирать и перемещать определенные типы клеток, которые нам нужны, или помогать нам формировать то, что мы создаем в чашке для регенеративной медицины».

Для Кригмана интересно то, что «эта форма репликации происходит спонтанно». Конечно, для этого нужны очень специфические условия, говорит он, но «его не нужно было развивать в течение миллиардов лет». «Это очень длинная история, но здесь, в чашке при правильных условиях, мы обнаружили совершенно новую форму репликации в организмах».