Относительно каких крупных объектов удобно ориентироваться по картам россии: Относительно каких природных объектов удобно ориентироваться по картам россии

Формирование территории России — презентация онлайн

8 класс
§ 5 Формирование территории России
д\з § 5 стр. 21 задания 1-7
4. Относительно каких крупных объектов
удобно ориентироваться по картам России?
Ориентироваться на карте России удобно опираясь на крупные реки
(Волга, С.Двина, Обь, Енисей, Лена и др.), крупные горные массивы
(Кавказ, Урал, Алтай, Саяны, Становой хребет, Верхоянский хребет,
Сихотэ-Алинь, Срединный хребет и др.), крупным равнинам
(Восточно-Европейская, Западно-Сибирская, Среднесибирское
плоскогорье, Приленское плато и др.). Ориентироваться по карте
можно зная, где расположены крупные полуострова: Крым, Кольский,
Ямал, Таймыр, Чукотский, Камчатский. Также ориентиром могут
служить крупные острова: Земля Франца-Иосифа, Новая Земля,
Северная Земля, Новосибирские острова, остров Врангеля,
Курильские острова, Сахалин, Командорские, Св. Лаврентия,
Ратманова, Диомида. Моря, так же служат ориентирами: Балтийское,
Азовское, Каспийское, Баренцево, Белое, Карское, Лаптевых,
Восточно-Сибирское, Чукотское, Берингово, Охотское, Японское.
6. Дайте определение географического района.
Чем географический район отличается от
природного и экономического районов (при ответе
используйте рис. 7 и 8)?
Географический район – часть территории, отличающаяся
особенностями исторического развития природы, населения и
хозяйства. Географический район включает в себя как
компоненты природной среды, так и население и хозяйственную
основу территории, в то время как выделение природного района
основано на рельефе местности, а экономического района
основано на административном и хозяйственном делении.
Таким образом, географический район соединяет в себе, и
природную, и социально-экономическую составляющую.
1. На физической карте России (см. Приложение, с. 244—
245) найдите:
а) города на реках Северной Двине, Дону, Оби, Енисее,
Лене;
б) города-миллионеры. На каких реках они расположены?
На какой из рек больше всего городов-миллионеров?
А) С.Двина: Архангельск, Дон: Воронеж, Ростов-на-Дону; Обь:
Барнаул, Новосибирск, Сургут, Салехард; Енисей: Кызыл,
Красноярск; Лена: Якутск.
Б) Санкт-Петербург, Москва (р. Волга), Н. Новгород (р. Волга), Казань
(р. Волга), Самара (р. Волга), Волгоград (р. Волга), Ростов-на-Дону
(р.Дон), Краснодар (р. Кубань), Уфа, Пермь (р. Кама), Челябинск,
Екатеринбург, Омск (р. Иртыш), Новосибирск (р. Обь), Красноярск
(р. Енисей).
Больше всего крупных городов-миллионеров расположено на Волге.
Наша страна огромна.
Но не всегда была так велика.
Первоначально она занимала
лишь юго-западную часть
современной территории. Все
остальные пространства до
Северного Ледовитого и Тихого
океанов были неизвестны. На
протяжении долгих веков
территория России
разрасталась на север и восток.
Этапы освоения и заселения
территории России:
Заселение междуречья
Оки и Волги славянами
в VIII – IX веках
(Киевская Русь)
В XIII в. – формируется центр Русских земель
(Москва)
XVI в. — присоединение
Астраханского и Казанского
княжеств. Начало
расширения на восток
Маршруты экспедиций XVI-XVII вв.
В XVIв. интерес к географическим знаниям резко
возрастает в связи с объединением русских земель
вокруг Московского княжества и расширением
территории государства. Все большее внимание
привлекает к себе Сибирь.
1581 г. – поход Ермака в Сибирь.
Ермак Тимофеевич
В 1579 или 1581 Ермак начал поход вглубь Сибири. После ряда
побед над войсками Сибирского ханства отряд Ермака вышел
к берегу Иртыша и занял столицу Сибирского ханства —
Кашлык.
Поход Ермака положил начало освоению Сибири Русским
государством.
1639 г. – отряд Ивана Москвитина вышел на берег
Охотского моря и открыл Сахалинский залив.
Основаны первые русские поселения на берегу порт Охотск
1644 г. – Василий Поярков
разведал путь из
бассейна реки Лена на
реку Зея и прошел по
Амуру
1648 г. – Семен Дежнёв и
Федот Попов первыми
прошли проливом между
Азией и Америкой. Однако
донесение об этом
затерялось в Якутском
архиве и было найдено через
88 лет
1650 г. – Ерофей Хабаров основал первые русские
укрепления по берегам Амура
XVII век
Сибирь пройдена землепроходцами за 58 лет!
1733-1743 гг. –
Великая Северная экспедиция Витуса Беринга и Алексея
Чирикова, в которой принимали участие около 3 тыс. человек,
разделенных на несколько отрядов
1737-1741 гг. – Степан
Крашенинников провел
комплексное
исследование Камчатки
XVIII в.В результате победы над Швецией в
Северной войне Россия овладела устьем
Невы, Нарвой, Ригой, Выборгом и вышла к
Балтийскому морю, а в конце века – к
Азовскому и Черному
В 1783. к России присоединен Крым.
Начинается с/х освоение Сибири, строительство
дорог, отмена крепостного права (1861г.)
В середине XVII в. – в состав России вошли
земли нынешних — Украина, Белоруссия,
Прибалтика
В XVIII возникли города: Санкт-Петербург,
Петрозаводск, Ростов-на-Дону, Ставрополь,
Херсон, Одесса
1867 г. – продажа Аляски
В 1917 г после Октябрьской революции на
территории Российской империи
образовался СССР
В 1991 г. – распад СССР, образование новых
самостоятельных государств.
СНГ
Домашнее задание:
Параграф 5,
Задание 1-7 стр. 21

404 Cтраница не найдена

Размер:

AAA

Изображения

Вкл.
Выкл.

Обычная версия сайта

К сожалению запрашиваемая страница не найдена.

Но вы можете воспользоваться поиском или картой сайта ниже

Российская Империя | История, факты, флаг, расширение и карта

Российская Империя

Смотреть все СМИ

Дата:

2 ноября 1721 г. — 15 марта 1917 г.

Основные события:

Русская революция
Русско-японская война
Русско-турецкие войны
Русская революция 1905 года
Крымская война

Ключевые люди:

Петр I
Екатерина Великая
Сергей Юльевич, граф Витте
Константин Петрович Победоносцев
династия Романовых

Похожие темы:

славянофил
Манифест освобождения
декабрист
западник

Похожие места:

Россия
Москва
Санкт-Петербург
Киев

Просмотреть весь связанный контент →

Российская Империя , историческая империя, основанная 2 ноября (22 октября по старому стилю) 1721 года, когда Российский Сенат пожаловал Петру I титул императора (императора) всея Руси. Отречение Николая II март 15 декабря 1917 года ознаменовался концом империи и ее правящей династии Романовых.

Узнайте о могущественном царском правлении огромной Российской империи, покрывающей одну шестую поверхности Земли

Посмотреть все видео к этой статье

Империя зародилась, когда русское дворянство искало новую родословную для своей монархии. Они нашли его в Михаиле Романове, молодом боярине (дворянине), избранном царем в 1613 году. Ранние Романовы были слабыми монархами. Коронованный в 17 лет, Михаил разделил престол в решающие годы своего царствования со своим отцом, патриархом Филаретом. Сын Михаила Алексис взошел на престол в 1645 году в возрасте 16 лет; он находился под сильным влиянием сначала Бориса Ивановича Морозова, а затем патриарха Никона. Федор III, которому на момент восшествия на престол в 1676 году было всего 14 лет, также уступил много власти фаворитам. Несмотря на это, все трое были народными царями, оставившими после себя хорошую репутацию в народе и которых славянофилы XIX в.ХХ века идеализировали русских монархов как образец. Правительство в этот период обычно находилось в руках лиц, которые по тем или иным причинам пользовались личным влиянием на царей. Народное недовольство обычно оборачивалось против этих фаворитов, а не против самого царя, например, во время городских восстаний (1648–50), приведших к ссылке Морозова, и великого крестьянского восстания (1670–71) под предводительством казака Стеньки Разина.

Теоретически русская монархия была неограниченной, да и вообще не было никаких гарантий, ни правовых, ни экономических, против произвола царя. На практике, однако, степень контроля, который он мог осуществлять над империей, была фактически ограничена размером страны, неадекватностью администрации и в целом несовременной концепцией политики. Как следствие, подавляющее большинство жителей редко ощущало на себе тяжелую руку государства, которое ограничивало собственные полномочия поддержанием порядка и сбором налогов. Некоторые из мнимых подданных царя, такие как жители Сибири и казаки, жили вполне автономными общинами, лишь номинально подчиняясь царской власти.

5. Упрощение – картографирование, общество и технология

Мелинда Керник и Эрик ДеЛука

«Какая полезная штука карманная карта!» — заметил я.

«Еще одна вещь, которой мы научились у вашей нации, — сказал Мейн Херр, — составление карт. Но мы продвинулись намного дальше, чем вы. Какую карту вы считаете самой большой, которая была бы действительно полезной?»

«Примерно шесть дюймов на милю».

«Всего шесть дюймов!» — воскликнул Mein Herr. «Очень скоро мы дошли до шести ярдов на милю. Тогда мы попробовали сто ярдов на милю. И тут пришла самая грандиозная идея из всех! Мы на самом деле сделали карту страны в масштабе миля к миле!»

«Вы много им пользовались?» — спросил я.

— Его еще никогда не расстилали, — сказал Mein Herr, — фермеры возражали: они говорили, что он покроет всю страну и закроет солнечный свет! Так что теперь мы используем саму страну как собственную карту, и, уверяю вас, почти так же хорошо».

Льюис Кэрролл, Сильви и Бруно, заключение, глава XI, Лондон, 1895 г.

Карты по необходимости меньше, чем то, что они изображают в реальном мире. Из-за этого на них может быть представлено лишь ограниченное количество функций. Необходимо сделать выбор в отношении того, как упростить сложный мир, чтобы он был понятен на карте. Знание того, кто ваша аудитория, и четкое представление о том, что вы хотите им объяснить, имеет решающее значение для принятия решения о том, что включить, а что исключить. Например, карты метро отдают приоритет названиям остановок и соединениям между линиями метро, ​​а не географическому расположению остановок.

Карта метро. Официальная карта метрополитена Вашингтона (слева) в сравнении с картой метро, ​​нарисованной в масштабе (справа). Карты метро отдают приоритет названиям остановок и соединениям между линиями метро, ​​а не географическому расположению остановок. ^[1]

Упрощение используется как в тематических, так и в справочных картах. В первой части этой главы будут рассмотрены различные виды тематических карт и концепция классификации , при этом особое внимание будет уделено тому, как различные схемы классификации разбивают данные между классами. Мы также рассмотрим, как выбор схемы классификации и количества классов влияет на видимые шаблоны данных. Во второй части этой главы будет рассмотрено, как карты упрощают форму или количество объектов на справочной карте — процесс, известный как 9.0075 обобщение .

Эта глава познакомит вас с:

• преимуществами и недостатками трех распространенных схем классификации
• ситуации, в которых уместна стандартизация данных
• четыре основных типа обобщения на справочных картах

Мы используем самые разные карты. Мы кратко рассмотрим несколько ключевых видов, а затем сосредоточимся на некоторых из них.

• Плотность точек 9Карты 0075 используют точки или точки, чтобы показать сравнительную плотность объектов по сравнению с базовой картой. Все точки одинакового размера.
• Пропорциональные карты символов используют символы, которые встречаются в точках на карте, но, в отличие от точечных карт, размер символов варьируется в зависимости от количества или величины измеряемого объекта. Вообще говоря, более высокие значения получают более крупные символы.
• Картограммы являются одними из наиболее часто используемых тематических карт. Они используют различные цвета для отображения показателей, относящихся к областям или регионам на карте.
• Картограммы искажают форму областей, отображая величину измеряемого атрибута. Относительно высокое значение в типично небольшой географической единице, такой как штат, будет отображаться на картограмме как непропорционально большое, потому что размер региона основан на его атрибутах, а не на его фактическом размере.
• Карты потоков показывают перемещение товаров, людей и идей между местами. Обычно изображают размер потоков изменением ширины линий, соединяющих места.
• Карты плотности отображают концентрацию точечных измерений. Вы можете представить себе эту карту, показывающую, как каждое местоположение распространяет свое присутствие за пределы своего непосредственного местоположения, включая соседние области.

Типы карт. Существует шесть распространенных типов тематических карт, которые используются для упрощения данных. ^[2]

5.1.1 Точечная карта

На точечной карте каждая точка представляет фиксированное количество. Для точечных карт «один к одному» каждая точка представляет один объект или человека. Например, на знаменитой карте Джона Сноу каждая зарегистрированная смерть от холеры в районе заправки на Брод-стрит отмечена одной точкой.

Карта холеры один к одному. Знаменитая индивидуальная карта смертей от холеры, составленная Джоном Сноу, сосредоточена вокруг насосной станции на Брод-стрит. ^[3]

В качестве альтернативы, одна точка может обозначать несколько объектов или людей. На рисунке ниже показан пример карты «многие к одному», на которой одна точка представляет 10 000 человек.

Карта точек «многие к одному». На этой карте показано общее население северо-востока Соединенных Штатов. Каждая точка представляет 10 000 человек. ^[4]

Точечные карты полезны для быстрой визуализации закономерностей кластеризации и плотности. Им не требуется цвет для общения, что позволяет избежать проблем, возникающих из-за различий в восприятии цвета людьми, таких как дальтонизм. Хотя они универсальны и интуитивно понятны, может быть сложно определить точные числа на основе точечной карты. В одной области может быть больше точек, чем в другой, но чтобы узнать, сколько еще точек, вам потребуется кропотливо подсчитать сотни или тысячи точек.

Конфиденциальность также может быть проблемой для индивидуальных карт. Например, вы можете не захотеть знать точное местоположение при картировании деликатных объектов, например, где живут пациенты с заболеваниями, передающимися половым путем. Чтобы обойти это, точки часто смещаются от их фактического местоположения. Упрощая количество точек на карте, карты «многие к одному» позволяют избежать проблем с конфиденциальностью, но вместо этого сталкиваются с проблемой размещения точек. Точки обычно располагаются в среднем положении нескольких представленных объектов.

Упрощение точечной карты. Размещение точек посередине дорог и неравномерное распределение по кварталу свидетельствует о смещении точек на точечной карте один к одному. Карта «многие к одному» одних и тех же блоков упрощает количество отображаемых данных и размещает точки в среднем местоположении. ^[5]

Обратите внимание, что очень важно, чтобы точечные карты были нарисованы с использованием равновеликой проекции, иначе плотность точек будет искажена.

5.1.2 Карта пропорциональных символов

Этот тип карты регулирует размер простых символов пропорционально значению данных, найденному в этом месте. Чем больше символ, тем «больше» чего-то существует. Пропорциональные символы можно использовать для представления данных в точных местах (точках) или данных, усредненных по географической области. Ключевым преимуществом этого типа карты является то, что на восприятие значения данных не влияет размер области, которую представляет символ. На картограммах штаты с небольшими географическими областями (например, Род-Айленд) могут быть пропущены, даже если они имеют большую ценность данных. Напротив, размеры символов на карте пропорциональных символов не привязаны к площади суши.

Обратной стороной этого является большая вероятность визуального беспорядка. Символы могут перекрываться, если местоположения с большими значениями расположены близко друг к другу. Как показано на рисунке ниже, относительные размеры символов могут иметь значение. Если вы выберете символы, которые в целом слишком малы, читателю карты будет труднее увидеть закономерности в данных (вверху слева), но если они слишком велики, многие символы будут перекрываться, что затруднит распознавание закономерностей в данных. (в правом верхнем углу). В идеале символы должны иметь небольшое перекрытие между символами в наиболее загруженной области карты (внизу), но не настолько сильно, чтобы символы были скрыты.

Размер символа. Карта с пропорциональными символами смертей в результате дорожно-транспортных происшествий в Калифорнии, США. Обратите внимание, что относительные размеры символов должны выбираться с осторожностью. ^[6]

Эта проблема перекрытия в пропорциональных картах символов может привести к тому, что у людей возникнут проблемы с точным сравнением размеров символов, как показано на рисунке ниже. Многие люди недооценивают различия в размерах символов, особенно когда разница велика. Создатель карт с пропорциональными символами должен найти баланс между диапазоном размеров символов и ограничением их перекрытия.

Пропорциональная карта символов. На этой карте населения по округам трудно определить, какой округ представляет каждый символ в районах с большим количеством небольших населенных округов. ^[7]

5.1.3 Картограмма

На картограммах области заштрихованы с использованием оттенка или значения для представления различных величин. Обычно более темные оттенки или значения означают большие количества. Картограммы легко создавать и интерпретировать, что сделало их очень популярными среди картографов. Однако они могут вводить в заблуждение, если они неправильно стандартизированы или если наносимые на карту географические явления не связаны неразрывно с заштрихованными областями. Например, общее количество осадков, тип почвы и продолжительность поездки не зависят от границ округа или почтового индекса. Наносимые на карту явления редко резко меняются на границах, определенных человеком, как это происходит на картограмме, и может быть много вариаций в пределах области, обозначенной одним цветом. При работе с картограммами картограф должен стараться сохранять важные закономерности, одновременно упрощая ненужную сложность.

Картограмма плотности населения. Эта карта плотности населения по округам из переписи 2010 года основана на том, что пользователи правильно интерпретируют способ разделения данных на группы. ^[8] .

При тематическом картографировании, особенно в картограммах, важно учитывать, визуализируются ли данные как количество (например, количество людей) или как плотность (количество людей на квадратную милю). Основная причина стандартизации данных состоит в том, чтобы позволить читателю карты сравнивать места, которые сильно различаются по размеру или форме. Сравнение большого места, такого как Россия, с меньшим местом, таким как Ирландия, действительно возможно только при рассмотрении плотности населения, а не общей численности населения. В России гораздо больше людей, чем в Ирландии, но плотность населения ниже из-за ее большого размера.

Некоторые формы стандартизации носят пространственный характер, например плотность населения — количество людей на квадратную милю. Рассмотрим рисунок ниже. Карта вверху просто показывает подсчет количества людей в каждом штате в 2010 году. В Техасе и Нью-Йорке проживает гораздо больше населения, чем в Северной или Южной Дакоте, поэтому неудивительно, что они также имеют более темный оттенок. Напротив, карта внизу стандартизирована и показывает количество рождений на квадратную милю. Эта карта интереснее тем, что фокусируется на людях, а не на размерах государства.

Стандартизация и население. На верхней карте показано количество людей в каждом штате в 2010 году. Нижняя карта стандартизирована и показывает количество рождений на квадратную милю. Дженнифер М. Смит, факультет географии Пенсильванского государственного университета; Данные Бюро переписи населения США. ^[9]

Другие виды стандартизации непространственны, например, деление стоимости жилья на общий доход домохозяйства или деление числа учащихся, получающих бесплатные или льготные обеды, на общее число учащихся в той школе. В зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь, могут быть полезны как необработанные, так и стандартизированные числа. Если вы рассчитываете стоимость питания в рамках программы бесплатных обедов или обедов по сниженным ценам, вам необходимо знать количество учащихся, отвечающих требованиям. Если вы пытаетесь понять, какая часть студентов сталкивается с отсутствием продовольственной безопасности, было бы полезнее иметь стандартизированное число — процент студентов, получающих бесплатный обед или обед по сниженной цене. При отображении социальных данных, если только сравниваемые области не схожи по размеру и населению, обычно лучше всего стандартизировать числа.

Классификация лежит в основе упрощения и тематического картирования. Классификацию можно использовать для упрощения широкого диапазона значений до значений, которые могут быть более легко интерпретированы пользователями карты. Вместо того, чтобы обозначать каждое значение данных уникальным оттенком или размером, значения группируются в меньшее количество категорий. Существует множество схем классификации — методов разбиения данных на эти категории. Мы сосредоточимся на трех наиболее часто используемых схемах классификации: 1) равноинтервальный, 2) квантильный и 3) естественный разрыв.

5.3.1 Равный интервал

При использовании метода равных интервалов данные разбиваются на классы с одинаковым диапазоном значений (например, 0–100, 100–200, 200–300 и т. д.). Равный интервал легко интерпретировать и сравнивать с другими картами серии. Однако он не работает хорошо для всех распределений данных. Если в значениях данных есть пробелы, некоторые классы могут быть пустыми. Если данные сильно искажены или имеют выбросы, вы можете получить карту, на которой почти все области относятся к одному классу. Равный интервал лучше всего работает, когда данные относительно равномерно распределены между минимальным и максимальным значением и отсутствуют выбросы.

Равноинтервальная классификация. Плотность населения по округам Миннесоты в США с использованием классификации с равными интервалами. ^[10]

5.3.2 Квантиль

При использовании метода квантилей данные разделяются таким образом, чтобы в каждом классе было равное количество наблюдений. Например, если у вас есть 100 городов и 5 классов, в каждом классе будет по 20 городов. Этот метод дает привлекательные, визуально сбалансированные карты и может быть полезен, если вы работаете с порядковыми данными или ранжированными (в данном случае от наибольшего к наименьшему). Поскольку в каждый класс помещается одно и то же количество наблюдений без привязки к значению этих наблюдений, квантиль иногда группирует очень разные значения в одном классе (например, 0-11, 12-21, 22-33, 34-70, 71- 2961). Этот эффект особенно заметен для выбросов или особенно низких или высоких значений, которые отсутствуют сами по себе. Если бы кто-то создал технически точную квантильную классификацию, то можно было бы поместить наблюдения с одним и тем же значением в разные классы; однако составители карт часто вручную изменяют классификацию, чтобы наблюдения равной ценности не разделялись, что делает ее более похожей на классификацию естественных разрывов (ниже).

Квантильная классификация. Плотность населения по округам в Миннесоте, США, с использованием квантильной классификации. ^[11]

5.3.3 Естественные границы

Метод естественных границ пытается максимизировать различия между классами и минимизировать различия внутри классов. Существует несколько алгоритмов, как это сделать, обычно путем размещения точек останова там, где между значениями наблюдений самые большие промежутки. Этот метод особенно хорошо работает для данных с кластерами или выбросами. Одним из недостатков естественных границ является то, что они устанавливают уникальные контрольные точки для каждого набора данных, и поэтому их трудно использовать, если вам нужно провести сравнение между несколькими картами (например, изменение численности населения в городе между 19 и 19 годами).70 и 2010).

Классификация естественных разрывов. Плотность населения по округам Миннесоты с использованием классификации естественных границ. Графики меньшего размера выше представляют собой точечные диаграммы фактических точек данных и показывают, что плотность населения округов варьируется от самой низкой слева до самой высокой справа. Вы можете видеть, что график всех округов имеет много низких значений и всего несколько более высоких значений с правой стороны, которые являются густонаселенными округами городов-побратимов, такими как Хеннепин и Рэмси. ^[12]

5.3.4 Количество классов

Помимо выбора метода классификации, картографы должны решить, на сколько классов или категорий разделить данные. Наличие всего нескольких классов может скрыть важные детали и привлечь внимание к географическим закономерностям, которых на самом деле нет. Однако наличие слишком большого количества классов может сделать карту запутанной.

Чем больше классов, тем сложнее различать разные цвета, что повышает вероятность неправильного прочтения значений в легенде. Не существует идеального количества классов, которые будут работать для каждой картограммы. Это зависит от того, что вы пытаетесь передать и как распределяются ваши данные.

Различные классификации. На этих трех картах используется одна и та же классификационная схема (квантили) и данные (5-летняя оценка ACS 2010), но показаны разные схемы и места, где существует старый жилой фонд. ^[13]

Таким образом, в зависимости от выбора, сделанного в отношении стандартизации, схемы классификации и количества классов, одни и те же данные могут визуализироваться совершенно по-разному. Эти различия могут иметь огромное влияние на социальные и политические выводы, сделанные на основе карты. Создавая карты или просматривая карту, сделанную кем-то другим, очень внимательно относитесь к тому, как ваши данные были разделены на категории.

Мы пытались упростить данные для тематических карт (т. е. сгруппировать данные в меньшее количество категорий или областей). Упрощение данных и информации также важно при создании справочных карт, процесс, известный как обобщение. Обобщение особенно необходимо на мелкомасштабных картах. Например, когда вы уменьшаете масштаб на Картах Google, становится все более непрактичным показывать мелкие детали, такие как жилые улицы. Даже если вы захотите включить каждое здание и название улицы, объекты в конечном итоге будут слишком маленькими, чтобы отображаться на экране вашего компьютера. Создатель карты должен выбрать, какие функции карты наиболее важны для включения, а какие можно упростить.

Устранить . Удаление объектов с карты. Составитель карт может полностью удалить объекты, если они становятся слишком маленькими, чтобы их можно было увидеть, слишком близко друг к другу, чтобы иметь смысл или предоставлять ненужные детали. Например, на изображении справа были удалены небольшие жилые улицы.

Ликвидация. Карта обобщена путем исключения улиц. ^[14]

Упрощение . Сглаживание или удаление геометрии объектов на карте. Береговые линии, реки и границы между странами часто имеют множество изгибов и изгибов. При работе с мелкими масштабами картограф может упростить формы объектов или сгладить волнистые линии. Примечание: да, это может сбивать с толку — обобщение — это своего рода упрощение, но обобщение также использует подход, называемый упрощением.

Упростить. Карта обобщена путем сглаживания береговых линий. ^[15]

Комбинат . Слияние, агрегирование или объединение функций. Картограф также может объединить небольшие объекты в более крупный объект, который будет виден при уменьшении масштаба.

Комбайн. Карта обобщена путем объединения островов с материком. ^[16]

Смещение . Перемещение или улучшение объекта. Если объект важен для карты, но очень мал или не виден в выбранном масштабе, картограф может увеличить размер символа. Символ появится на карте крупнее, чем он был бы в реальности. Если несколько важных объектов расположены так близко друг к другу, что их символы перекрываются, создатель карты может также раздвинуть их. Например, дорога и автостоянка на изображении справа немного смещены относительно их фактического местоположения, чтобы карту было легче читать.

Смещение. Карта обобщена путем перемещения дороги для улучшения отделения от береговой линии. ^[17]

Ключом к правильному выбору упрощения является понимание того, что вы пытаетесь сказать своей картой. Теперь вы знакомы с несколькими типами тематических карт, включая точечные карты, карты пропорциональных символов и картограммы. Вы также понимаете, как стандартизация и классификация влияют на то, как выглядят данные, когда они визуализируются на карте. Мы рассмотрели упрощение данных путем их разделения на классы (через процесс классификации) с использованием трех основных подходов: 1) равный интервал, 2) квантили и 3) естественные разрывы. Мы также попытались упростить геометрию, обобщив фактические точки, линии и площади посредством исключения, комбинирования, упрощения и смещения. Самое главное, вы должны следить за упрощением и интересоваться его влиянием на смысл карт, с которыми вы сталкиваетесь.

Для получения дополнительной информации о типах тематических карт:

• Indie Mapper
• Типы карт Мюнстерского университета

Для получения информации о классификации:

• Картограмма с исследовательским анализом данных в журнале Directions Magazine

1. CC BY-NC 4.0. Питер Довак, 2013 г. https://www.behance.net/gallery/Washington-Metro-Map-to-Scale/10965947 ↵
2. CC BY-SA 3. 0. Адаптировано с http://giscommons.org/output/ ↵
3. Общественное достояние. Джон Сноу; Опубликовано C.F. Cheffins, Lith, Southampton Buildings, Лондон, Англия, 1854 г. в Сноу, Джон. О способах распространения холеры, 2-е изд., Джон Черчилль, Нью-Берлингтон-стрит, Лондон, Англия, 1855 г.
   https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2278605 ↵
4. CC BY-NC-SA 4.0. Сара Нельсон, 2015 г. Данные SocialExplorer и переписи населения США. ↵
5. CC BY-NC-SA 4.0. Сара Нельсон, 2015 г. Данные SocialExplorer и переписи населения США. ↵
6. CC BY-NC-SA 3.0. Адаптировано из Адриенн Грувер (2016). Картография и визуализация. https://www.e-education.psu.edu/geog486/l1_p7.html ↵
7. СС BY-NC-SA 4.0. Сара Нельсон, 2015 г. Данные SocialExplorer и переписи населения США. ↵
8. CC BY-NC-SA 4.0. Сара Нельсон, 2015 г. Данные SocialExplorer и переписи населения США. ↵
9. CC BY-NC-SA 3.0. Адаптировано из Dibiase et al.
   (2012) Картирование нашего меняющегося мира. https://www.e-education.psu.edu/maps/l5_p5.html ↵
10. CC BY-NC-SA 4.0. Стивен М. Мэнсон и Джерри Шеннон, 2012 г. ↵
11. CC BY-NC-SA 4.0. Стивен М. Мэнсон и Джерри Шеннон, 2012 г. ↵
12. CC BY-NC-SA 4.0. Стивен М. Мэнсон и Джерри Шеннон, 2012 ↵
13. СС BY-NC-SA 4.0. Стивен Мэнсон, 2015 г. Данные SocialExplorer и переписи населения США ↵
14. CC BY-NC-ND 4.0. Рот, Р.А., Брюэр, К.А., и Страйкер, М.С. (2011). Типология операторов для создания четких карт в различных масштабах, Cartographic Perspectives NorthAmerica, 68, март 2011 г. Доступно по адресу: http://www.cartographicperspectives.org/index.php/journal/article/view/cp68-roth- и др./18. Дата обращения: 24 сентября 2015 г. ↵
15. CC BY-NC-ND 4.0. Рот, Р.А., Брюэр, К.А., и Страйкер, М.С. (2011). Типология операторов для создания четких карт в различных масштабах, Cartographic Perspectives, NorthAmerica, 68, март 2011 г. Доступно по адресу: http://www.cartographicperspectives.org/index.php/journal/article/view/cp68-roth.