Разное

Карта с условными знаками: Условные знаки топографических карт

Условные знаки географических карт

Условные знаки, которые мы видим на современных картах и планах, появились не сразу. На древних картах объекты изображались при помощи рисунков. Только начиная с середины 18 века рисунки стали заменять такими изображениями, какими объекты выглядят сверху, или обозначать объекты специальными знаками.

Условные знаки и легенда

Условные знаки — это символы, обозначающие на планах и картах различные объекты. Древние картографы стремились передать с помощью знаков индивидуальные особенности объектов. Города изображали в виде стен и башен, леса — рисунками разных пород деревьев, а вместо названий городов наносили маленькие знамёна с изображением гербов или портретов правителей.

В настоящее время картографы используют очень разнообразные условные знаки. Они зависят от степени подробности, охвата территории и содержания картографического изображения. Знаки планов и карт крупного масштаба делают похожими на изображаемые объекты. Дома, например, обозначают прямоугольниками, лес закрашивают зелёным цветом. По планам можно узнать, из какого материала сделан мост, из каких пород деревьев состоит лее и получить много других сведений.

Значения условных знаков показаны в легенде. Легенда изображение всех условных зпаков, которые использованы на данном плане или карте, с объяснением их значений. Легенда помогает читать план и карту, то есть понимать их содержание. С помощью условных знаков и легенды можно представить и описать объекты местности, узнать их форму, размеры, некоторые свойства, определить географическое положение.

Виды условных знаков

Пo назначению и свойствам условные знаки планов и карт подразделяют на три вида: линейные, площадные и точечные.

Линейные знаки изображают дороги, трубопроводы, линии электропередачи, границы. Эти знаки, как правило, преувеличивают ширину объекта, но точно указывают его протяжённость.

Площадные (или масштабные) знаки служат для изображения объектов, размеры которых можно выразить в масштабе данной карты или плана. Это, например, озеро, участок леса, сад, поле. По плану или карте с помощью масштаба можно определить их длину, ширину, площадь. Площадные знаки, как правило, состоят из контура и заполняющих контур знаков или цветовой окраски. Все водные объекты (пресные озёра, болота, моря) на любых планах и картах имеют голубой цвет. Зелёным цветом на планах и картах крупного масштаба обозначают территории с растительным покровом (леса, кустарники, сады).

Точечные (или внемасштабные) знаки это точки или особые значки-рисунки. Они отображают небольшие объекты (колодцы, водонапорные башни, отдельно стоящие деревья па планах, населённые пункты, месторождения полезных ископаемых на картах). Из-за маленького размера такие объекты выразить в масштабе невозможно, поэтому определить их размеры по картографическому изображению нельзя.

Многие объекты, которые на картах обозначены значками, на планах отображают площадными условными знаками. Это, например, города, вулканы, месторождения полезных ископаемых.

На планах и картах много собственных географических названий, пояснительных подписей и цифровых обозначений. Они дают дополнительную количественную (длина и ширина моста, глубина водоёма, высота холма) или качественную (температура, солёность вод) характеристику объектов.

Площадные или масштабные картографические условные знаки

Площадными или масштабными условными знаками обозначаются объекты, изображаемые в масштабе карты, то есть такие, размеры которых (длину, ширину и площадь) можно измерить по карте, например, крупное озеро, река и др. Каждый такой знак состоит из контура планового очертания изображаемого объекта и заполняющего его пояснительного обозначения в виде фоновой окраски, цветовой штриховки или сетки одинаковых по рисунку значков. Контуры объектов показываются на карте сплошными линиями или пунктиром в точном соответствии с их действительными очертаниями на местности. Пример на рисунке 1.

   

Рисунок 1. — Площадные или масштабные условные знаки (оз. Черное и лес Северный).


 

Перечень площадных условных топографических знаков

№ п/пУсловный знакОписание условного знака
1Хвойные леса
2Лиственные леса
3Кустарники
4Колючие кустарники
5Саксаул
6Заросли бамбука
7Стланик
8Фруктовые и цитрусовые сады
9Виноградники и фруктовые и цитрусовые сады с виноградниками
10Ягодные сады и фруктово-ягодные сады
11Рисовые поля
12Плантации технических культур
13Травянистая растительность
14Камышовые и тростниковые заросли
15Степная растительность, полукустарники, кустарники
16Моховая растительность,лишайниковая растительность,моховая и лишайниковая растительность
17Болота непроходимые и труднопроходимые
18Болота проходимые
19Солончаки непроходимые
20Солончаки проходимые
21Полигональные поверхности
22Поверхность с буграми, не выражающимися в масштабе карты
23Кочковатые поверхности
24Каменистые рлссыпи и щебёночные поверхности
25Каменистые поверхности
26Галечниковые и гравийные поверхности
27Пески ровные
28Пески бугристые
29Пески грядовые и дюнные
30Пески лунковые и ячеистые
31Пески барханные

 

Поделиться с друзьями:

Твитнуть

Поделиться

Поделиться

Отправить

Класснуть

Adblock
detector

Выбор символов для карт | GEOG 486: Картография и визуализация

Выбор символов для карт

Понимание пространственных измерений ваших данных, географической модели и уровней измерения поможет вам выбрать, какие визуальные переменные использовать на вашей карте. Вспомните таблицу визуальных переменных, с которой мы впервые столкнулись в первом уроке (рис. 3.5.1). Это хорошее время, чтобы проверить свои знания и подумать, какие из следующих семи переменных лучше всего подходят для визуализации данных категории 9.0006 и которые лучше всего подходят для визуализации порядка .

Рисунок 3.5.1 Визуальные переменные Бертена.

Кредит: адаптировано из Visual Variables,  Axis Maps. Доступно по лицензии Open Database License CC BY-NC-SA 4.0

Некоторые визуальные переменные лучше других подходят для кодирования данных с разными уровнями измерения. Бертен (1967) рассматривал только размер (кроме положения на карте) как действительно количественную переменную, его визуальное представление можно точно сопоставить с числовым значением. Это делает его хорошим выбором для сопоставления данных на уровне соотношения, поскольку математические расчеты с такими данными могут быть полезными. Визуальные переменные, которые обычно могут кодировать только категорию, а не порядок (например, оттенок цвета, форма), лучше всего подходят для качественных данных.

Обратите внимание, что визуальные переменные, представленные на рис. 3.5.1, изначально были предложены Бертином, и хотя они, возможно, являются наиболее распространенными, все еще используемыми, это не полный список. На графике также не показано, как эти переменные могут быть изменены и/или объединены для создания новых дизайнов. В конце этого урока мы оценим различные карты, многие из которых используют несколько визуальных переменных. Мы также обсудим многомерное сопоставление дальше в Уроке 7 (Многомерное отображение и визуализация неопределенностей).

На приведенных выше рисунках основное внимание уделяется геометрическим визуальным переменным (например, цвету, рисунку, размеру), хотя другим распространенным методом отображения является использование пиктографических или иконических символов (рис. 3.5.2).

Рисунок 3.5.2 Иконичность символа.

Авторы и права: Кэри Андерсон, Университет штата Пенсильвания, по материалам (MacEachren et al. 2012).

Иконические символы — это те, которые обеспечивают более близкое визуальное соответствие своему референту или элементу реального мира, который должен быть изображен с помощью символа карты (Maceachren et al. 2012). На карте на Рисунке 3.5.3 ниже используются символы цветов, которые нарисованы так же, как они выглядят в реальности, чтобы создать привлекательную и полезную карту. При использовании значков на картах важно сбалансировать удобство использования и реалистичность — следите за тем, чтобы они не были переполнены и не отвлекали от цели карты.

Рисунок 3.5.3 Карта Национального фестиваля цветения сакуры.

Предоставлено: Служба национальных парков

Как и другие континуумы, которые мы обсуждали (например, от дискретного к непрерывному; от резкого к плавному), символы карты не всегда могут быть классифицированы как просто абстрактные или знаковые, а вместо этого существуют где-то посередине. Например, Атлас счастья National Geographic использует графику улыбающихся лиц для кодирования данных о счастье. Таким образом, это менее абстрактно, чем если бы эти данные были закодированы только значением цвета или размером, но менее иконично, чем если бы использовались более реалистичные графические изображения людей.

Визуальные переменные используются во многих методах картографирования: помимо выбора визуальных переменных, которые вы будете использовать для своих карт, вам также потребуется выбрать тип тематической карты, которую вы будете создавать. Четыре самых популярных типа тематических карт: хороплет , изоплет , пропорциональный символ и точечные карты .

Рефлексия учащегося

Это было бы хорошим моментом, чтобы завершить обязательное чтение на этой неделе, особенно страницы 81-91 в Тематическая картография и геовизуализация . Чтение дает отличный обзор визуальных переменных и методов тематического картирования.

В обязательном чтении приведены более подробные описания, но ниже мы даем общий обзор четырех наиболее популярных типов тематических карт.

Рисунок 3.5.4 Картограмма.

Фото: Census.gov

Картограммы — это карты, на которых цвет или штриховка применяются к отдельным единицам учета, обычно статистическим или административным районам. Оттенок, насыщенность и значение цвета являются наиболее часто используемыми визуальными переменными в картографии, хотя иногда также используется шаблон. Картограмма должна , а не , следует использовать для кодирования точного подсчета (например, количества людей, проживающих в каждом штате), поскольку визуальное кодирование цвета счетными единицами делает это запутанным. Например, учтите, что в Калифорнии проживает больше людей, чем в любом другом штате. Вы могли бы создать картографическую карту штата за штатом, показывающую количество, скажем, университетов или заправочных станций, и Калифорния, вероятно, лидировала бы в обоих случаях. Но карта, показывающая это, не была бы интересна — в Калифорнии больше людей и вещей, потому что это более крупная счетная единица. Карта не сообщила бы нам ничего интересного ни о системе образования Калифорнии, ни о потреблении бензина ее жителями.

Рисунок 3.5.5 Изоплетная карта плотности населения США в 1890 г.

Фото: Census. gov они не визуализируют счетные единицы, из которых состоят. Изоплетные карты предпочтительнее для картографирования явлений, которые непрерывно меняются в пространстве, поскольку они лучше представляют распределение этих явлений, чем картографические карты. Основным недостатком изоплетных карт является то, что для их точного построения требуется довольно много данных. Их также не следует использовать для сопоставления данных, которые резко изменяются на административных границах (например, процент налога с продаж). Картограмма картограммы является более простым и подходящим методом для картирования таких данных.

Рисунок 3.5.6 Пропорциональная символьная карта населения округа.

Кредит: Census.gov

Карты с пропорциональными символами лучше всего подходят для отображения резких, дискретных данных; они визуализируют данные, используя размер символа (чаще всего круга), помещенного внутри единицы счисления. Поскольку символы масштабируются только на основе значения данных, независимо от размера единицы счета, это позволяет читателю не только увидеть различия между символами, но и выполнить визуальное сравнение размера символа и размера единицы измерения. счетная единица, над которой он расположен. Обратите внимание, что карта в 3.5.6, в отличие от двух предыдущих карт (3.5.4 и 3.5.5), отображает данные подсчета (население), а не уровень (процент бедности; человек на квадратную милю). Это подходящий выбор для пропорциональной карты символов.

Размер, визуальная переменная, используемая в отображении пропорциональных символов, не должна использоваться для отображения стандартизированных данных, таких как ставки (например, количество человек на квадратную милю). При отображении данных подсчета, таких как подсчет населения, вы должны использовать карту пропорциональных символов, или вы должны стандартизировать ваши данные перед их использованием для создания картограммы или карты изолиний. Подробнее о стандартизации мы поговорим в четвертом уроке.

Рисунок 3.5.7 Точечная карта, на которой показаны акры водно-болотных угодий в США в 19 году.92.

Кредит: nrcs.usda.gov

Точечные карты похожи на карты с пропорциональными символами в том смысле, что они отлично подходят для визуализации дискретных данных. Однако вместо того, чтобы отображать символ разного размера для каждой единицы счета, точечные карты строятся путем заполнения единиц счета количеством символов (обычно точками) на основе количества интересующей переменной в единице. Таким образом, этот метод предпочтительнее отображения пропорциональных символов для отображения данных, которые более непрерывно изменяются в географическом пространстве.

При создании и чтении точечных карт важно мыслить критически. Часто точечные карты составляются путем случайного распределения соответствующего количества точек по каждой счетной единице. Для начинающего зрителя они создают иллюзию высокой точности — вы можете предположить, что если каждая точка представляет одного человека, то точки расположены на карте именно там, где живут эти люди! Однако это бывает очень редко. Мы изучим различия между точечными и пропорциональными картами символов в лабораторных условиях в конце этого урока. Как вы увидите, выбор наиболее подходящего метода зависит не только от того, какое явление вы составляете карту, но и от масштаба, в котором вы его отображаете.

Рекомендуемая литература

Глава 5: Принципы символизации . Слокум, Терри А., Роберт Б. Макмастер, Фриц К. Кесслер и Хью Х. Ховард. 2009. Тематическая картография и геовизуализация. Под редакцией Кейта Кларка. 3-е изд. Река Аппер-Сэдл, Нью-Джерси: Пирсон Прентис Холл.

Примечание. Эта глава включает 10 страниц, обязательных к прочтению на этой неделе, но если у вас есть доступ к тексту, вы также можете найти дополнительные страницы в этой главе полезными.

Понимание и использование карт символов

Понимание и использование карт символов

Справочная библиотека Data Insights Visual Analytics Geospatial Symbol Maps


Как мне это прочитать?

Карта содержит символы, представляющие значения в наборе данных. Эти символы могут быть одинакового размера, формы и цвета или могут различаться (по размеру, форме или цвету), чтобы представить изменение данных.

Чтение карты пропорциональных символов может быть интуитивно понятным и часто сопровождается легендой. Значение может быть получено из размещения символов, а также из отсутствия размещения. Возможно использование нескольких символов на карте символов. Однако чрезмерное использование символов (и смешивание цвета, размера и формы в одном) может создать ненужную визуальную сложность и ненужную путаницу.

Поскольку на некоторых картах символов используются пропорциональные символы, представляющие переменную, местоположение может быть неточным, и может наблюдаться перекрытие. Введение различных типов символов или цветов может стать альтернативой пропорциональным картам символов и может лучше подходить для привлечения читателей к правильному пониманию.

Какой тип анализа поддерживается?

Карта символов может использоваться для отображения местоположения или другой формы данных, которые можно применять к географическим местоположениям. Например, карта с символами для обозначения городов, пострадавших от ураганов в течение определенного периода времени, с размером каждого символа (в масштабе), чтобы указать общее количество ураганов. Кто-то может использовать эту карту, чтобы переместиться в место, где нет ураганов, или ученому может быть полезно иметь эту карту, чтобы показать влияние изменения климата на прибрежные города.

Эти карты не только отображают числовые данные, но также могут отображать упорядоченные категориальные данные, такие как степени риска (низкий, средний, высокий) или диапазоны процентов. Например, на карте Среднего Запада можно использовать пропорциональные символы, чтобы показать вероятность торнадо в период с апреля по октябрь в определенных местах в диапазоне 10-30% (маленькие символы), 30-70% (средние символы) и 70-70%. 100% (крупные символы).

Карты с символами хорошо подходят для представления простых исследований данных, рисков или шансов того, что что-то случится с географической областью, или для сравнения ограниченных наборов данных по географической области. Хорошая карта символов может включать в символ несколько переменных данных. При правильном использовании добавление таких вещей, как размер, прозрачность, цвет и порядок слоев, может существенно улучшить способность вашей аудитории интерпретировать карту.

Важно помнить, что когда вы включаете переменные на карту, убедитесь, что они связаны. Однако они также могут усложняться. Пропорциональные карты символов берут простые символы и масштабируют их по размеру пропорционально мере в этом конкретном месте. Если вы пытаетесь определить, какие места имеют большую или меньшую меру, большие и меньшие символы могут рассказать историю. Опасность этих пропорциональных символов заключается в том, что зрители могут спутать символы с размером локации.

Хорошая карта символов будет:

  • Избегайте перекрывающихся символов, препятствующих анализу
  • Используйте область символа для представления данных
  • Не смешивать несколько измерений, вызывая путаницу
  • Укажите контекст для масштабирования между большими и маленькими символами.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *